É possível conduzir com o pensamento? IA e interfaces cérebro-computador

Do arquivo de agosto de 2024. O artigo explora a investigação e possíveis aplicações.

Interfaces cérebro-computador (BCI)

Uma BCI capta sinais elétricos do cérebro e converte determinados padrões em comandos informáticos. Na investigação automóvel, esses sinais podem ajudar a interpretar as intenções de quem conduz. É uma área a explorar para pessoas com mobilidade reduzida.

IA e aprendizagem profunda

É possível treinar modelos para identificar padrões associados a intenções como virar ou travar. A calibração e os testes são importantes porque os sinais variam consoante a pessoa e a situação. A utilização repetida, por si só, não garante maior precisão.

Segurança rodoviária

Os sinais cerebrais poderiam complementar as câmaras e outros sensores do veículo. Detetar fadiga ou intervir em segurança exigiria validação específica antes de se poder afirmar que há benefícios para a segurança rodoviária.

Uma experiência mais personalizada

Ajustar a iluminação ou a música em função do nível de stress é outro cenário descrito no artigo original. Continua a ser uma hipótese a investigar.

Perspetivas

Estas experiências levantam questões sobre acessibilidade e assistência à condução. No CES de 2018, a Nissan demonstrou num simulador alguns elementos da investigação Brain-to-Vehicle.

O texto original também considera um NFT que remeta para os registos de manutenção e o historial do veículo. A sua utilidade dependeria da qualidade dos documentos e das regras de acesso.

O controlo do veículo, a acessibilidade e a fiabilidade dos dados são questões de investigação distintas.

Nissan — Brain-to-Vehicle (CES 2018)Opens external site