Guidare con il pensiero? IA e interfacce cervello-computer

Dall’archivio di agosto 2024. L’articolo esplora la ricerca e le possibili applicazioni.

Interfacce cervello-computer (BCI)

Una BCI rileva i segnali elettrici del cervello e traduce alcuni schemi in comandi informatici. Nella ricerca automobilistica questi segnali potrebbero aiutare a interpretare le intenzioni di chi guida. È una prospettiva da esplorare anche per le persone con mobilità ridotta.

IA e apprendimento profondo

I modelli possono essere addestrati a riconoscere schemi associati a intenzioni come sterzare o frenare. Servono calibrazione e test perché i segnali cambiano a seconda della persona e del contesto. Un uso più frequente da solo non garantisce una maggiore precisione.

Sicurezza stradale

I segnali cerebrali potrebbero integrare telecamere e altri sensori del veicolo. Il rilevamento della stanchezza e gli interventi automatici richiederebbero verifiche dedicate prima di poter affermare che migliorano la sicurezza.

Un abitacolo più personalizzato

Adattare luci o musica allo stress è un altro scenario proposto nell’articolo originale. È un’ipotesi da approfondire.

Prospettive

Questi esperimenti sollevano domande sull’accessibilità e sul ruolo dei sistemi di assistenza. Al CES 2018 Nissan ha mostrato in un simulatore alcuni elementi della ricerca Brain-to-Vehicle.

Il testo originale considera anche un NFT che rimandi ai documenti di manutenzione e alla storia dell’auto. La sua utilità dipenderebbe dalla qualità dei documenti e dalle regole di accesso.

Controllo del veicolo, accessibilità e affidabilità dei dati sono temi di ricerca distinti.

Nissan — Brain-to-Vehicle (CES 2018)Opens external site